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인공지능 AI 기술을 파악하기
안녕하세요 오늘은 인공지능 AI 기술에 대해서 함께 알아보는 시간을 가져볼까 합니다. 인공지능이라는것이 21세기에 들어와서 많은 사람들에게 쓰여지고 있는데요 구체적으로 어떠한 기술이 있으며 어떠한 상황과 환경에서 사용되고 있는지 알아보겠습니다. AI 인공지능의 정의로는 다양한 정의가 있는데요 간단하게 설명해서 사람이 생각하는것들을 다양하게 인공적으로 재현한것을 인공지능이라고 하는것을 알수가 있었습니다. 이러한 인공지능은 컴퓨터 과학 의학 심리학 등 다양한 분야에 있어서 발전을 하고 있고 다양한 분야에서 이야기를 하고 있는것이 특징이라고 말할수가 있겠습니다. 사람들이 AI의 기술적 진보가 뛰어나다고 생각하여서 AGI 범용적 인공지능이 존재하며 인간의 능력을 뛰어넘는 인공지능 기술이 존재할것이라 생각하는 사람들이 있습니다만 아직까지 AGI 범용 인공지능이라는 기술적 능력을 가진 아직까지 존재하지 않는것을 알수가 있었습니다. 인간은 상당히 복잡한 구조로 어떠한 사건을 이해합니다. 그것이 일어난 배경을 분석할 뿐만아니라 주위의 여러가지 환경등을 종합적으로 분석하여서 인공지능 기술 AI를 파악합니다. 감정적인 분석도 매우중요하구요 단순히 기술적인 부분의 분석도 매우 중요한 부분이라 여겨지는 바 입니다. 그러한 AI 기술은 범용적인공지능을 따라가려면 많은 노력이 필요한 부분이라 여겨지는 바 입니다. 하지만 이러한 AI 인공지능 기술이 특정영역에서는 인간을 뛰어넘는 기술을 가지고 있는것을 알수가 있었습니다. 이해하기어려우신 분들을 위해서 예를 들어서 인공지능 AI 기술의 사례를 설명해드리겠습니다. 그 중 하나가 의학분야에 있어서의 인공지능 AI 기술이라고 볼수가 있겠습니다. 인공지능 기술을 활용한 의학진단은 수많은 데이터를 바탕으로 환자들의 상태를 파악하고 환자들의 상태를 개선시키기 위해서 노력하는 기술이라고 말할수가 있겠습니다. 이러한 인공지능 기술을 바탕으로 정확한 상태를 파악하여 개선시킬수 있는 정보를 인공지능 알고리즘이 제공한다고 볼수가 있겠습니다. 인공지능 프로그램의 경우 지치는것도 실수도 없고 100% 정확한 정보를 제공하고 있고 인간이 똑같은 일을 시행한다고 할때 인공지능 프로그램은 더욱더 같은 일을 빨리 처리할수가 있는것이 특징이라고 여겨질수가 있습니다. 또한 다른 분야의 사례를 살펴보자면 인공지능 AI 프로그램은 금융분야에서도 활용할수 있다고 여겨집니다. 금융거래는 우리의 수많은 삶에서 초고속으로 이루어져있으며 한치의 오차나 실수도 있어서는 안되는 분야입니다. 이러한 금융거래에 있어서 초고속 거래 빈도를 자랑하고 있는 알고리즘이 시장절반의 거래를 담당하고 있다고 여겨질수가 있겠습니다. 이러한 인공지능을 활용할때에 사람이 직접하는 것보다 더 나은 효율을 달성할수 있다고 여겨질수가 있겠습니다. 또한 앞으로는 4차산업혁명시대에 접어들어서 다양한 IT 정보 기술을 활용하는것이 보다더 중요해질것이며 그 중 하나가 이러한 인공지능 딥러닝 AI 시스템이라고 여겨지는 바 입니다. 이러한 인공지능 딥 러닝은 과거에 비해서 그 정밀도가 점점더 향상되어 가고 있습니다. 다양한 정보를 읽고 분석하여서 결과를 만들어 내는 인공지능 딥 러닝은 인간의 뇌를 읽고 분석하면서 인간의 뇌를 모방하고 마치 사람처럼 생각하고 행동하게 만드는 그러한 결과물을 만들어 나아가고 있습니다. 1세대 인공지능 모델을 살펴보자면 단순히 알고리즘적 사고에 그쳤다면 2세대 인공지능 AI 딥러닝은 통계 수학적분석에 이르렀으며 3세대 인공지능 모델은 인간의 뇌를 모방하고 더 나아가 인간보다 더 뛰어난 뇌를 가지게 하는것을 목표로 하고 있는것을 이번조사를 통해서 알수있었던 내용이라 말할수가 있겠습니다. 이러한 인공지능 연구계발은 1980년대부터 2020년 현재까지 계속해서 이어져오고 있습니다. 이러한 AI 인공지능 딥러닝 학습 기능을 우리의 실생활그리고 다양한 분야에서 적용하고 활동하는것이 중요하다고 여겨지는 바 입니다. 예를들어서 바둑같은 알파고는 그러한 분야중 하나라고 말할수가 있겠습니다. 알파고에 인공지능 딥러닝 학습기능을 입력하고 그러한 바둑경기와 관련된 정보를 파악하여서 어떠한 경우에 승리할수가 있는지 어떠한 경우 바둑경기에서 패배하는지 그러한 내용을 학습할 필요성이 있습니다. 그렇게 수많은 바둑대전으로 학습된 인공지능 바둑 프로그램을 이용할시에 보다더 많은 경기에서 승리할수 있다고 여겨지는 바 입니다. 이러한 인공지능 딥러닝을 활용한 분야는 체스경기에도 있는데요 체스경기에서 알고리즘 프로그램은 옛날 인간 체스 챔피언을 상대로 승리한 전적이 있습니다. 또한 인공지능 알고리즘을 활용한 EC 이 커머스 사업도 예로 들수가 있겠습니다. 아마존은 이러한 이커머스 사업을 토대로 자신의 비즈니스를 성장시킨 사례중에 하나라고 설명할수가 있습니다. 다양한 분야에서 인공지능 알고리즘이 사용되고 있는것을 알수가 있었습니다. 우리는 변화하는 이 시대에 인공지능 알고리즘 딥러닝을 적극적으로 활용하여서 우리의 일상생활을 보다 더 편리하는데 앞장서야할것이라 여겨집니다. 변화를 두려워하면 앞으로 나아가지 못합니다. 그 중심에 있는것이 바로 인공지능 알고리즘이라고 할수가 있겠습니다. 감사합니다. 이상 인공지능 알고리즘 딥러닝에 대해서 알아본 내용이였습니다.