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AI 인공지능 기술의 정의와 활용방법은 무엇인가
안녕하세요 오늘 같이 알아볼 인공지능에 관한 내용은 인공지능 기술의 정의와 구체적인 인공지능을 활용한 인공지능의 사용처에 대해서 함께 알아보는 시간을 가져볼까 합니다. 인공지능의 정의에 대해서는 많은 사람들이 그 정의를 다르게 하고 있어서 정확하게 어떤것이다 라고 정의를 내리는것이 쉽지는 않습니다. 미국에서 회의에서는 이러한 인공지능 기술의 정의를 인간처럼 생각하는 기계를 인공지능이라고 정의한다고 적혀져 있는것을 알수가 있었습니다. 이러한 인공지능의 정의를 알아보고 조사해보았을때 알수있었던 사실이 2가지가 있는것을 알수가 있었습니다. 먼저 특화형 인공지능과 범용형 인공지능 이렇게 2가지로 나누어 볼수가 있다고 합니다. 특화형 인공지능은 예를 들어서 설명하자면 바둑이나 체스경기등에서 사용하는 인공지능 프로그램을 의미한다고 합니다. 그렇다면 범용형 인공지능은 무엇인지 설명해드리자면 특정한 일에 종속되어서 하는 인공지능 프로그램이 아닌 다양한 상황에서 사용하는 인공지능 프로그램을 의미한다고 이해하시면 될것 같습니다. 예를들어서 로봇같은 것을 범용형 인공지능이라고 설명할수가 있겠습니다. 그렇다면 구체적인 인공지능 기술의 역사에 대해서 함께 알아보도록 하겠습니다. 인공지능의 역사는 1960년대 부터 진행되어서 1980년대 그리고 현재에 이르기까지 다양한 AI 붐을 일으킨것을 알수가 있었습니다. 이러한 기술적 성장에 바탕에 있는것이 인공지능 딥러닝이라는 기술이 있는것을 함께 알수가 있었습니다. 딥러닝이라는 것은 말 그대로 영어로 깊게 학습하다는 뜻을 함축하고 있습니다. 보다 구체적이고 자세하게 내용을 학습하고 인공지능 알고리즘 자체로 스스로 학습하여 발전해 나가는 모습을 보여주는 그러한 것을 나타내고 있는것을 알수가 있었습니다. 이러한 인공지능 딥러닝을 활용할수 있는 분야는 무궁무진한데 예를 들어서 뉴스기사에서 많이 활용되고 있는 체스경기뿐만 아니라 최근에 사회의 기술로 대두대고 있는 자율주행등의 기술부문에서도 인공지능 기술이 활용될수 있는것을 알수가 있습니다. 또한 다양한 사회적 인프라를 구축할때에 인건비 절약에 기여하는 채팅봇등도 하나의 인공지능 기술이라고 설명할수가 있겠습니다. 구체적인 사례를 살펴보자면 체스경기는 인공지능 알고리즘으로 수많은 경기를 진행하여 승률이 높은 경기를 컴퓨터 알고리즘으로 선택하게 만드는 방법으로 인공지능을 활용할수가 있겠습니다. 그 이외에도 자율주행의 경우에는 자동차에 목적지를 입력하고 수많은 시행착오와 돌발상황에 대처할수 있도록 인공지능 알고리즘 딥러닝 시스템을 활용하여서 인공지능프로그램 스스로 학습할수 있도록 도와줄수 있는것이 중요하다고 생각되는바입니다. 여기에서 인공지능 기술이 다양하게 활용되고 앞으로의 발전가능성도 무궁무진한것을 알수가 있었습니다. 그렇다면 이것을 일자리에 적용시켜서 생각해보도록 하겠습니다. 인공지능 딥러닝 기술의 발달로 인해서 대체가능성이 높은 직업은 어떠한 직업이 있을까요 그러한 직업에 대해서 알아보았습니다. 예를 들어서 설명드리자면 역의 개찰구에서 돈을 받는 사람이 대체가능성이 높지 않을까 싶습니다. 역에서 돈을 내고 하는것은 모두 인공지능 프로그램으로 바뀌며 역에서 길을 묻거나 문제가 생길때에는 인공지능 알고리즘 프로그램이 사람들의 질문에 모두 대답을 해주는 형식으로 바뀐다면 이러한 직업은 대체될 가능성이 높은 직업이라 여겨지는 바 입니다. 또한 간단한 행정 사무원도 인공지능 딥러닝 프로그램이 발달한다면 대체될 가능성이 높습니다. 왜냐하면 간단한 행정업무는 인공지능 프로그램으로 자동화를 한다면 인간이 할 업무가 대폭줄어들며 행정일인만큼 업무에 있어서 실수등이 줄어들수가 있으며 정확하고 빠른 스피드로 업무를 처리할수가 있기에 앞으로도 더욱더 이러한 업무는 인공지능 프로그램으로 바뀔것이라 예상하는 바 입니다. 그렇다면 인공지능 프로그램 딥러닝으로 대체가 어려운 직업은 어떠한 직업이 있을까요? 예를 들어서 설명하자면 티비에 나오는 아나운서가 그 예로 들수가 있지 않을까 싶습니다. 티비에 나오는 아나운서의 경우 인공지능 로봇의 목소리가 아니라 사람의 육성으로 들려야 보다 더 시청자들에게 인기와 호감을 얻을수가 있으며 내용전달도 보다 더 잘할수가 있는것이 특징이라고 할수가 있겠습니다. 이외에도 학원강사의 경우에도 인공지능 프로그램이 사람들에게 쉽게 이해하기 전달하기에는 어렵다고 여겨지는 바 입니다. 이해하기 쉽게 전달하는것은 사람과 사람이 있어야 보다더 직접적으로 전달되며 감정과 감정을 전달하는데 있어서는 사람의 역할이 필수적이라 여겨지는 바 입니다. 사람의 역할이 필수적으로 필요한 인간의 감정에 있어서는 인공지능이 대체하기 여럽다고 여겨지고 있습니다. 예를들어서 소설가가 문학작품을 쓴다거나 예술가의 바이올린 연주 등등 미묘한 감성적 요소가 남아있는경우 인공지능이 단시간에 이것을 대체하기는 어렵다고 보고 있습니다. 하지만 현재에도 이러한 감성적 감정부분의 인공지능계발도 연구를 소홀히 하고 있지 않기에 단순히 어렵다고 보기는 어렵습니다. 이러한 사실을 바탕으로 우리는 직업선택을 할때 인공지능이 쉽게 대체할수가 있는가를 따져보아야 하며 그러한 것을 따질때 보다더 성공한 인생을 살수가 있으리라 생각합니다. 감사합니다.