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인공지능 AI 기술을 활용해야만 하는 이유는 무엇일까
오늘 같이 알아볼 내용은 인공지능 AI 기술에 관한 내용입니다. 다양한 기술이 있으며 구체적으로 어떻게 사용되고 있는지 많은 사람들이 궁금해 하고 있습니다. 오늘 우리는 인공지능 AI 기술을 활용해야하만 하는 이유는 무엇인지 그리고 그러한 인공지능 AI 기술의 장점에 대해서 알아보고 그러한 인공지능의 한계가 있다면 어떤것이 한계로 설명할수 있는지 알아보는 시간을 가져보도록 하겠습니다. 먼저 인공지능에 대한 이미지부터 여러분들께 간단하게 설명드리도록 하겠습니다. 인공지능이 최근에 들어서 많이 각광받고 있는것을 알수가 있습니다. 기술의 발달과 더불어서 많은 사람들이 인공지능을 활용하고 있으며 그러한 기술을 더욱 발전시키려고 노력하고 있습니다. 오늘은 그러한 인공지능 우리의 일상생활에서 어떻게 사용되고 있는지 여러가지 사례를 통해서 알아보도록 하겠습니다. 또한 인공지능을 기술을 사용할때의 장점과 또 초래할수 있는 단점은 어떠한것이 있는지 같이 조사를 통해서 알아보았습니다. 인공지능은 다양한 윤리적 기술적인 문제가 있을수가 있겠습니다. 먼저 첫번째로 인공지능의 정의에 대해서 알아보겠습니다. 인공지능이란 기계로 부터 만들어지는 프로그램 기술이라고 말할수가 있겠습니다. 다양한 존재로 부터 상호작용과 더불어 인간이 하는 역할을 흉내내고 있는것이 인공지능 AI 프로그램이라고도 말할수가 있습니다. 또한 인간이 모방할수 있는 기술등을 토대로 만들어진 기계라고도 할수가 있습니다. 인공지능은 간단하게 설명드리자면 강한 인공지능과 약한 인공지능 이렇게 2개의 분야로 나뉠수가 있겠습니다. 강한 인공지능은 인간과 같은 사고를 하는 보다 더 정교한 프로그램화된 인공지능이라고 한다면 약한 인공지능이라고 한다면 논리적사고로 계산적인 모델을 하는 인공지능이라고 할수가 있겠습니다. 예를들어서 설명을 드리겠습니다. 약한 인공지능의 경우 논리적사고로 말할것 같으면 수식계산이나 간단한 컴퓨터프로그램 등이 있을수가 있을수 있습니다. 이러한 경우 단순히 컴퓨터에 입력된 입력값을 바탕으로 사고를 하며 결과를 도출해낸다고 볼수가 있겠습니다. 그렇다면 이와반대로 강한 인공지능에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 강한 인공지능의 경우 단순한 논리적 계산이 아닌 사람과 비슷한 수준의 인공지능이라고 할수가 있습니다. 사람과 비슷한 수준이며 어떤 경우에는 사람을 뛰어넘는 능력을 가진 그러한 인공지능도 있을수가 있습니다. 예를들어서 설명하겠습니다. 의사라는 직업을 가진 사람이 있습니다. 이경우 의사혼자가 가질수 있는 지식에는 어느정도의 한계가 있습니다. 하지만 의사가 인공지능 프로그램 로봇을 사용한다면 어떻게 될까요? 인공지능 딥러닝의 경우 스스로 생각하고 학습할수 있는 능력을 갖추었기 때문에 점점더 나은 결과를 만들어낼수 있으리라 생각합니다. 만약에 전국의 의료센터에서 인공지능 딥러닝 시스템을 활용한다면 병의 오진을 줄일수가 있으며 방대한 지식데이터를 활용하여서 환자들의 병을 보다 더 잘 찾아낼수 있으리라 생각합니다. 이렇게 환자들의 병을 지식데이터 인공지능 딥러닝을 통해서 찾아낸다면 약국에서는 보다 더 좋은 약을 처방해줄수 있을뿐만 아니라 소비자들의 신뢰감도 더욱더 높일수가 있는것이 특징이라고 할수가 있겠습니다. 이러한 인공지능 딥러닝 시스템 알고리즘을 적극적으로 활용하여야 할것입니다. 인공지능 AI 기술이란 이러한 강인공지능도 있는것을 알아보았습니다. 그렇다면 인공지능의 발전단계에 대해서 대략적으로 알아보는 시간을 가져보도록 하겠습니다. 인공지능의 발전은 1950년대로 거슬러 올라갑니다. 이때에 튜링테스트로 부터 시작하여 2016년 인간 바둑 이세돌을 구글의 인공지능 시스템으로 이기기까지 많은 시간동안 인공지능 알고리즘은 그 발전을 지속하여 왔습니다. 2000년대를 예를들어서 간단하게 설명드리겠습니다. 2000년대에는 구글의 딥러닝 시스템이 그 예로 들수가 있었으며 2010년 구글의 딥러닝 시스템이 나온것을 알수가 있었습니다. 이러한 인공지능 알고리즘 딥러닝의 개발은 획기적인것이였습니다. 왜냐하면 단순히 컴퓨터가 입력된 값만 계산하는것이 아니라 스스로 자신이 검색을 하며 학습을 하여 오차를 줄여나간다는것은 앞으로의 발전 가능성이 무궁무진하기 때문이다라고 이야기를 해줄수가 있습니다. 그 사례가 먼저 체스가 있을수 있습니다. 정말 예전에 체스챔피언은 인간이였습니다. 하지만 인공지능이 딥러닝이란 인공지능 프로그램을 으로 학습을 하기 시작하였습니다. 그 결과 체스라는 분야에서 로봇은 1인자가 될수 있었습니다. 이 경우 누구도 로봇과 경기를 진행하여서 이길수가 없었습니다. 이 인공지능이라는 분야는 단순히 체스경기뿐만아니라 최근에는 바둑에 이르기 까지 발전을 한것을 알수가 있습니다. 어느순간에는 인간이 할수 있는 대부분의 일을 로봇이 하고 있으리라 여겨지는 바 입니다. 인공지능의 발전이 예상되며 앞으로의 직업군도 많이 변화하리라 예상하는 바 입니다. 제가 예상하는 인공지능으로 대체대기 쉬운 직업이란 운전에 관련된 직업이 아닐까 싶습니다. 현재 인공지능을 활용한 자율주행차등이 시행중에 있습니다. 인간이 직접 운전을 하는경우 위험성이 따르며 실수도 있을수가 있습니다만 인공지능 프로그램을 활용할 경우 실수도 오차도 없으며 일을 수행하는 속도가 빠르기 때문에 어떠한 일을 빠르게 수행할수 있느것이 특징이라고 할수 있겠습니다.