인공지능의 종류와 AI의 정의에 대해서 알아보자

인공지능의 종류와 AI의 정의란 무엇인가

지금은 4차산업혁명 시대를 맞이하여 많은 사람들이 인공지능에 대해서 학습하고 공부하고 있습니다. 그러한 인공지능이 구체적으로 우리의 일상생활에서 어떻게 활용되고 있는지에 대해서 사람들의 지식이 부족하여 서로 학습하고 배우려고 노력하고 있습니다. 구체적 사례와 더불어서 AI란 무엇인지 정의에 대해서 오늘 같이 공부하여 보도록 하겠습니다. 먼저 AI 의 정의에 대해서 같이 정의하고 넘어가도록 하겠습니다. AI란 여러곳에서 정의가 다르나 이곳에서는 사람처럼 학습하고 배우고 딥러닝을 통한 지식이 성장하는 그러한 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 인공지능을 활용한 분야가 점점더 늘어나고 있는것처럼 인공지능의 종류와 정의도 다양해지고 있는것을 이번조사를 통해서 알게된 사실이라 말할수가 있겠습니다. 이러한 인공지능은 학습능력 추론능력 지각능력 이해능력등 인간이 가진 지식과 두뇌를 활용하는 뇌를 이용한다는 점에서 인간과 비슷한 기계어라 말할수가 있겠습니다. 그러한 인공지능이 어떻게 활용되고 있는지 현재와 같은 4차 산업혁명시대에서 주목을 받고 있습니다. 인공지능은 챗봇 스피커 자동차 자율주행 공공기관에서의 응대 시스템등 다양한 시스템에서 활용되고 있으며 그러한 인공지능의 발전 가능성에 대해서 많은 사람들이 주목을 하고 있는것이 특징인 시스템이라 말할수가 있겠습니다. 오늘 이 글에서는 인공지능의 정의와 어떠한 제품이 인공지능 딥러닝 프로그램으로 개발이 되었는지 그 종류에 대해서 함께 알아보는 시간을 가져보도록 하겠습니다. 먼저 인공지능의 역사부터 시작하도록 하겠습니다. 인공지능의 역사는 1956년 미국에서 시작되었습니다. 이곳에서는 다트머스회의라는 회의를 거쳐 인공지능의 발전이 이루어졌는데요 인공지능을 활용하여 인간의 신체 두뇌 정신적 사고작용을 하는 로봇을 개발하려고 노력을 하였던 정황을 알수가 있었습니다. 이때 존 메카시 교수는 인공지능이 인간처럼 행동하는 사고하는 그러한것을 컴퓨터가 할수 있다고 정의하였다고 합니다. 이때가 1950년대였는데 이때부터 1980년대까지 인공지능은 점점더 발전하는 모습을 보여 왔으며 인간의 모든 지능을 기계가 부여할수 있다는 사고 아래 인공지능의 개발을 끊임없이 진행하여 왔습니다. 하지만 인공지능 개발은 쉽지 않았고 인공지능의 발전하고 있지만 인간의 사고나 뇌의 사고 알고리즘마저 모방하는것은 쉽지가 않았습니다. 이때에 발견된것이 인공지능 딥러닝이라고 말할수가 있겠습니다. 인공지능 딥러닝은 로봇이 딥러닝 말 그리고 깊게 학습한다는 의미를 가지고 있는 그러한 것이라 말할수가 있겠습니다. 예전에 체스경기와 바둑경기에서 보셨듯이 로봇이 스스로 알고리즘상 잘못을 파악하고 시행착오를 줄여가는 형식으로 발전하고 스스로 학습하는것을 딥러닝이라고 합니다. 이러한 딥러닝 기술로 인해서 인공지능 시장은 크게 발전하였고 구글의 알파고가 그 성공적인 사례로 들수가 있겠습니다. 알파고의 경우 이세돌과의 바둑경기에서 그 인공지능 알고리즘의 우수성을 증명해보인 경기라고 말할수가 있겠습니다. 우수한 인공지능 프로그램인만큼 이세돌과의 경기에서 4대1로 이길수가 있었습니다. 현재 알파고는 바둑랭킹1위를 차지할만큼 그 우수성이 인정되고 있는것이 특징이라 말할수가 있겠습니다. 머지않아서 인간의 능력을 뛰어넘는 알고리즘 딥러닝 프로그램이 개발되지 않을까 예상된다 말할수가 있겠습니다. 또한 인공지능은 다양한 IT 회사의 가전제품에서도 사용되고 있는데요 LG전자의 세탁기에서나 다양한 가전제품 삼성전자의 가전제품에서도 인공지능 프로그램이 탑제되어서 예를들어서 세탁기를 사용자 중심 알고리즘을 활용해서 사용자에게 특화된 환경으로 제공하여 사용자가 더욱 더 편리함을 느끼게 하는 물조절이라던지 시스템조절 기능 등이 있는것을 알수가 있었습니다. 이러한 것들이 바로 인공지능 딥러닝 시스템의 특징이 아닐까 예상되는 바 입니다. 그렇다면 인공지능의 종류가 무엇이 있는지 궁금해 하실분들이 많으실텐데요 구체적으로 사례를 설명해드리겠습니다. 인공지능은 크게 약 인공지능 강 인공지능 초 인공지능 이렇게 3개의 분류로 나뉜다고 합니다. 약 인공지능은 인지능력을 필요로 하지 않는 인공지능이라고 합니다. 쉽게 이해하기 쉽게 설명드리자면 간단한 계산 같은것이 있을수가 있습니다. 예를 들어서 사칙연산의 경우 생각이 필요없으며 입력된 값을 토대로 결과를 만들어 내면 되는것이 특징이라 말할수가 있겠습니다. 이러한 약 인공지능과 대비되는것이 인간형 인공지능인데 사람처럼 사고를 할수 있는것이 특징이라고 합니다. 사람처럼 사고를 하며 사람처럼 학습을 하기에 인공지능 프로그램이 스스로 계속해서 발전을 하는 그러한 시스템을 갖추고 있습니다. 그래서 어떤경우에는 사람보다 더 뛰어난 효과를 내는 프로그램이라 할수가 있겠습니다. 자 그렇다면 약 인공지능의 사례를 더욱더 살펴보도록 하겠습니다. 약 인공지능에서는 메일 같은것을 걸러주는 시스템 자동 번역기 등등이 있을수가 있겠습니다. 사전에 입력된 정보를 바탕으로 사람들에게 올바른 정보를 주는 시스템이라고 할수가 있겠는데요. 특별히 인공지능에게 사고가 필요하지 않기때문에 약 인공지능이라 말할수가 있겠습니다. 이상 인공지능의 사례에 대해서 공부해본 내용 그리고 인공지능의 정의에 대해서 알아본 내용이였습니다. 다음시간에는 강인공지능과 초인공지능의 사례와 정의에 대해서 함께 알아보도록 하겠습니다. 감사합니다.